{"id":1716,"date":"2022-11-24T17:14:36","date_gmt":"2022-11-24T16:14:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ikasplay.com\/?p=1716"},"modified":"2023-09-05T11:59:39","modified_gmt":"2023-09-05T09:59:39","slug":"detras-del-modelo-del-juego-serio-susmile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ikasplay.com\/eu\/detras-del-modelo-del-juego-serio-susmile\/","title":{"rendered":"Detr\u00e1s del modelo del Juego Serio Susmile"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

En un post anterior (ver aqu\u00ed<\/a><\/strong>), compartimos con vosotros hablando de forma general c\u00f3mo y con qu\u00e9 herramientas hab\u00edamos realizado en Ikasplay el dise\u00f1o y desarrollo del Juego Serio del proyecto Susmile<\/a><\/strong>. Nos parece interesante, centrarnos m\u00e1s en este post en la parte del modelo matem\u00e1tico ya que es lo que m\u00e1s inter\u00e9s ha suscitado, siguiendo los comentarios recibidos.<\/p>\n

\u00bfDe d\u00f3nde se empieza?<\/strong><\/h2>\n

Como todo, desde el principio 😉\u2026 y en papel. Es muy importante realizar los primeros bocetos del modelo sobre papel. Con el objetivo de identificar todas las variables que pueden tener impacto en el sistema que queremos simular.<\/p>\n

Por ejemplo, en el caso de Susmile, las variables principales son el \u201cN.\u00ba de Pedidos<\/em><\/strong>\u201d y \u201cPoluci\u00f3n<\/em><\/strong>\u201d y a partir de aqu\u00ed se tienen que ir a\u00f1adiendo otras variables: \u201cConductores<\/em><\/strong>\u201d que reparten los pedidos en distintos tipos de \u201cVeh\u00edculos<\/em><\/strong>\u201d, los veh\u00edculos tienen \u201cCarga m\u00e1xima<\/em><\/strong>\u201d y \u201cVelocidad promedio<\/em><\/strong>\u201d dependiendo de la \u201cTipo de Zona<\/em><\/strong>\u201d, que esta a su vez tiene \u201cTr\u00e1fico<\/em><\/strong>\u201d dependiendo de la hora del d\u00eda, \u201cN\u00famero de clientes<\/em><\/strong>\u201d esparcido en un \u201c\u00c1rea<\/em><\/strong>\u201d determinado\u2026<\/p>\n

Al final son variables que se ven de inter\u00e9s para dar una evoluci\u00f3n del sistema con sentido, por supuesto.<\/p>\n

Vale, tenemos las variables, \u00bfy luego?<\/strong><\/h2>\n

Una vez obtenido el listado de variables, se tiene que empezar a buscar las relaciones entre cada una de ellas. As\u00ed se generan los llamados Diagramas Causales que recogen los elementos clave del Sistema y las relaciones entre ellos.<\/p>\n

Es conveniente marcar con un signo (+) o (-) las relaciones (flechas<\/em>) que unen las diferentes variables, para marcar si tienen entre ellas una relaci\u00f3n positiva (si una aumenta la otra tambi\u00e9n<\/em>) o negativa (si una disminuye la otra aumenta y viceversa<\/em>).<\/p>\n

Compartimos en la siguiente imagen uno de los primeros bocetos del modelo matem\u00e1tico. Con \u00e9ste se empez\u00f3 a construir todo el modelo:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Resumiendo, con este tipo de diagramas disponemos de un conjunto de elementos que tienen relaci\u00f3n con el problema a tratar, que permiten explicar el comportamiento observado, junto con las relaciones entre ellos, en muchos casos de retroalimentaci\u00f3n, todo ello forma el Sistema.<\/p>\n

Entendido, pero \u00bfcu\u00e1ndo lo pas\u00e1is a digital?<\/strong><\/h2>\n

Una vez que se tienen claras las variables y relaciones que construyen el sistema, pasamos de los Diagramas Causales a los Diagramas de Forrester (o tambi\u00e9n conocido como Diagramas de Flujo<\/em>), una evoluci\u00f3n de diagrama que permite llevar los c\u00e1lculos de valores cualitativos a cuantitativos. Se pueden definir como una traducci\u00f3n del Diagrama de Causal a una terminolog\u00eda que permite la escritura de las ecuaciones en el ordenador para as\u00ed poder validar el modelo, observar la evoluci\u00f3n temporal de las variables y hacer el an\u00e1lisis.<\/p>\n

Y de esta forma, y despu\u00e9s de muchas versiones de prueba y error, llegamos a la versi\u00f3n final del modelo, que puede verse en la siguiente imagen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Como ver\u00e9is, el n\u00famero de variables y relaciones entre ellas ha aumentado considerablemente, para buscar la m\u00e1xima precisi\u00f3n del sistema. Por ejemplo, si hacemos zum a una de las zonas del diagrama:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Podemos ver en la imagen la parte del modelo que calcula la distancia entre los pedidos, un dato muy importante para poder estimar el tiempo de entrega de los pedidos.<\/p>\n

\u00bfDe solo diagramas viven los modelos?<\/strong><\/h2>\n

No. Aparte de estos diagramas, en Ikasplay tambi\u00e9n utilizamos herramientas ofim\u00e1ticas como Excel, que nos ayudan a cuantificar y probar datos antes de meterlos en el modelo de Forrester.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

En esta imagen trabajos de forma visual mediante Excel, la distribuci\u00f3n de los pedidos sobre una zona en concreto, para de aqu\u00ed sacar la f\u00f3rmula matem\u00e1tica que describa mejor esta situaci\u00f3n.<\/p>\n

Bufff\u2026 demasiadas celdas\u2026 \u00bfnos ense\u00f1as algo m\u00e1s divertido?<\/strong><\/h2>\n

Por supuesto, simplemente quer\u00edamos mostrar una pincelada para conocer lo que hay detr\u00e1s del juego serio en Susmile, la parte divertida est\u00e1 en probarlo. Por eso, os dejamos en este enlace acceso a la V1 del Simulador Susmile:<\/p>\n

https:\/\/mooc.susmile.eu\/sg\/<\/a><\/strong><\/h3>\n

En estos momentos el consorcio que participa en el proyecto lo est\u00e1 testeando junto con el p\u00fablico objetivo, con el fin de tener feedback e incluir mejoras para la versi\u00f3n final.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En un post anterior (ver aqu\u00ed), compartimos con vosotros hablando de forma general c\u00f3mo y con qu\u00e9 herramientas hab\u00edamos realizado en Ikasplay el dise\u00f1o y desarrollo del Juego Serio del proyecto Susmile. 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